Výzkum AI dokazuje, že konzistentní strava je klíčem pro zdravý střevní mikrobiom

Vědci poprvé použili inovativní technologii, aby prokázali, že zdravý mikrobiom potřebuje konzistentní tok správných potravin, což konečně dokazuje, že „hunch“ rada 5 denně je na místě, pokud jde o vaše střevní chyby.

Vědci na Švýcarské univerzitě École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), kteří spolupracují s vědci na University of California v San Diegu, použili AI a strojové učení k tomu, aby dělali nové objevy o stravě a zdraví, analyzovali nutriční údaje o 1 000 účastnících a studujte vzorky stolic. Možná co je nejdůležitější, zjistili, že nejde jen o zahrnutí ovoce, zeleniny a zrna ve vaší stravě – konzistence je zásadní. Studie je první, kdo potvrzuje, že známá rada „pět slouží denně“ ovoce a zeleniny – což tým říká, že byla vždy jen hunch – je na místě.

„Tento výzkum jasně ukazuje, že ve svém zdravém dni se nemůžete nahromadit zeleninu a po zbytek týdne nebo měsíce jedete nezdravým způsobem,“ řekl docent Marcel Salathé, vedoucí digitální epidemiologické laboratoře a spoluzakladatel EPFL AI Center. „Ve skutečnosti naše studie naznačuje, že nepravidelná spotřeba zdravých potravin zruší mnoho z jejich prospěšných účinků na střevní mikrobiotu. Jedná se o skutečnou motivaci pro budoucí studie, aby se nejen podívali na to, co lidé jedí, ale vzorce toho, co jí v průběhu času.“

Síla zjištění je způsobena tím, jak vědci shromáždili data a analyzovali informace. Účastníci ve studii použili aplikaci MyFoodrepo poháněnou AI, která identifikuje jídlo z fotografií a čárových kódů ke sběru nutričních údajů a odstraňuje potřebu jednotlivců, aby si udržovali manuální potravinářské deníky (údaje byly později hodnoceny z hlediska přesnosti vědci).

„Historicky se výzkum výživy spoléhal na dotazníky s frekvencí potravin a 24hodinové dietní stažení,“ řekl Rohan Singh, doktorský asistent v digitální epidemiologické laboratoři EPFL a hlavní autor příspěvku. „Teoreticky byste mohli někoho požádat, aby napsal všechno, co jíjí, ale v praxi to prostě není dělat, protože je to hraniční nemožné. Nyní je AI tak dobrá, že můžeme tento sběr dat dělat ve velkém měřítku.“

Americký tým navíc použil tuto technologii k analýze vzorků stolice a byl schopen s 85% přesností říct, co osoba snědla na základě mikrobiálního make -upu. To také znamená, že analýza strojového učení by mohla „předepsat“ optimální plán potravin pro zlepšení zdraví střev.

„Pro naše spolupracovníky v San Diegu, kteří jsou někteří z předních světových odborníků na mikrobiomový výzkum, to bylo vzrušující,“ vysvětlil Salaté. „Získání těchto dat ze vzorku stolice je relativně snadné, ale pochopení něčí stravy je notoricky obtížné, jsou to údaje, které bylo náročné shromažďovat.“

V posledních letech jsme si stále více uvědomovali roli mikrobiomu nejen na zdraví trávicího traktu, ale o tom, jak ovlivňuje metabolické a kognitivní funkce, duševní zdraví a další. Tento výzkum je o krok blíže k vědecké nutriční poradenství založené na datech, nikoli trendech.

„Naše studie byla obzvláště zajímavá, protože když se podíváte na gastrointestinální poruchy orientované na životní styl, často se vyvíjejí postupně,“ řekl Singh. „Vzhledem k tomu, že výživa je jedním z velkých přispěvatelů k těmto nemocem, mohou být analýzy, jako je naše, schopny posoudit, co lze zlepšit ve stravě člověka. AI pak může pomoci lidem ponutit, aby odpovídajícím způsobem upravili příjem potravy.“

I když bychom mohli být nějaký čas daleko od osobního toalety AI, která nabízí zpětnou vazbu o zdraví našeho mikrobiomu v reálném čase, zjištění osvětlují potřebu nutričních politik, aby udržovaly krok s vědeckou komunitou. Vědci navrhují, aby současné pokyny mohly být revidovány, aby se méně zaměřily na typ a množství určitých potravin pro zdraví a více na důležitost konzistence.

Aplikace AI – která byla vytvořena vědci EPFL – se nyní používá ve dvou nových studiích, z nichž jedna se zaměřuje na zdraví střeva a kognitivní funkce a druhá pomocí funkce čárového kódu k posouzení toho, jak potravinové přísady ovlivňují mikrobiom.

„Existuje silná hypotéza, že některé z těchto aditiv mohou opravdu negativně ovlivnit vaši mikrobiotu, a máme několik raných náznaků, že by tomu tak mohlo být,“ řekl Salathé. „Jsme stále ve fázi analýzy, ale jsme velmi nadšeni z prvních výsledků.

„Od samého začátku jsme věděli, že potřebujeme něco extrémně přátelského a snadno použitelného, ​​a zároveň poskytujeme data, která jsme potřebovali,“ dodal s odkazem na aplikaci. „Postavili jsme to, aby sloužil našim vlastním výzkumným potřebám, ale také způsobem, který by ostatní považovali za užitečné – a nyní se používá v mnoha jiných výživových studiích po celém světě.“

Výzkum byl publikován v časopise Přírodní komunikace.

Zdroj: EPFL